TEKNIK INFORMATIKA
DASAR-DASAR MENGINTERPRETASIKAN MODEL MACHINE LEARNING DAN IMPLEMENTASINYA MENGGUNAKAN PYTHON
Buku ini membahas dasar-dasar interpretabilitas dalam Machine Learning (ML) serta teknik implementasinya menggunakan Python. Dalam dunia yang semakin didominasi oleh model ML, memahami dan menjelaskan bagaimana model membuat prediksi menjadi krusial untuk transparansi, kepercayaan, dan pengambilan keputusan yang lebih baik.
Dengan pendekatan teori dan praktik yang seimbang, buku ini memberikan panduan komprehensif bagi pemula maupun praktisi ML yang ingin memahami dan mengimplementasikan teknik interpretasi model. Setiap bab dilengkapi contoh kode, ilustrasi visual, serta penjelasan yang sistematis untuk mendukung pembelajaran yang mudah dipahami.
Buku ini cocok bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi teknologi yang ingin mengeksplorasi interpretasi model ML sebagai langkah penting menuju pengembangan solusi berbasis kecerdasan buatan yang transparan dan bertanggung jawab.
4483A | 006.31/HER/D | My Library (TEKNIK INFORMATIKA) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain